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1 篇论文

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Spectral Collapsed Gibbs Sampler for Bayesian Sparse Regression

Andrew Chin · Xiyu Ding · Akihiko Nishimura首次提交 2026-05-07 · 修订 2026-05-07 · v1arXiv预印本

贝叶斯稀疏回归的谱塌缩 Gibbs 采样器AI 解读

Sparse regression based on global-local shrinkage priors are increasingly used for Bayesian modeling of modern high-dimensional data, but scaling up the Gibbs sampler for posterior inference remains a challenge. While much effort has gone into speeding up the high-dimensional coefficient update step, insufficient attention has been given to the potential poor mixing of the global scale parameter $τ$ and of the overall sampler. One proposed remedy has been to marginalize out…Sparse regression based on global-local shrinkage priors are increasingly used for Bayesian modeling of modern high-dimensional data, but scaling up the Gibbs sampler for posterior inference remains a challenge. While much effort has gone into speeding up the high-dimensional coefficient update step, insufficient attention has been given to the potential poor mixing of the global scale parameter $τ$ and of the overall sampler. One proposed remedy has been to marginalize out…

贝叶斯正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-13

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