On specification testing of ordered discrete choice models
有序离散选择模型的设定检验AI 解读 ↓
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有序离散选择模型的设定检验
- 研究问题
- 如何针对一般备择检验有序离散选择模型的设定，并比较不同检验在解释变量维度和误设类型变化时的表现？
- 方法与思路
- 作者分别采用矩条件检验及参数与非参数估计比较两条路线，提出若干统计量，讨论渐近性质并开展模拟比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，易计算的矩检验变体在单解释变量模型中表现最佳；多解释变量时，相对表现取决于拟合程度和误设类型。
- 阅读关注点
- 应核对各检验针对的设定限制、非参数估计的实现与维度影响，以及模拟中的误设类型、尺寸控制和功效比较。
- 阅读边界
- 依据所给作者／机构库版本摘要，不能推断刊本变化；摘要未提供具体统计量或数值，也未支持某检验普遍最优。
原文摘要
We discuss how to test the specification of an ordered discrete choice model against a general alternative. Two main approaches can be followed: tests based on moment conditions and tests based on comparisons between parametric and nonparametric estimations. Following these approaches, various statistics are proposed and their asymptotic properties are discussed. The performance of the statistics is compared by means of simulations. An easy-to-compute variant of the standard moment-based statistic yields the best results in models with a single explanatory variable. In models with various explanatory variables the results are less conclusive, since the relative performance of the statistics depends on both the fit of the model and the type of misspecification that is considered.