Twisting the demand curve: Digitalization and the older workforce
扭转需求曲线：数字化与年长劳动力AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以企业—工人面板估计软件投资收入效应，并报告年龄异质性与收入不平等变化。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
扭转需求曲线：数字化与年长劳动力
- 研究问题
- 企业软件资本如何影响不同年龄工人的收入，工人与企业匹配及随时间变化的生产率冲击会怎样干扰这种效应的估计？
- 方法与思路
- 作者使用美国人口普查局企业与工人链接面板，扩展 AKM 框架，加入任职段固定效应和随时间变化的企业效应。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，任职段内软件投资提高收入，但增幅在五十岁后下降、六十五岁后约为零，并扩大企业内部及企业间收入差距。
- 阅读关注点
- 应核对任职段与企业时间效应如何识别软件资本效应、投资与收入的时间关系，以及年龄差异和不平等结果的稳健性。
- 阅读边界
- 摘要未完整说明因果识别条件、样本构成或不确定性；固定效应是否足以处理剩余混杂，以及年龄模式能否外推，均需正文核对。
原文摘要
Software represents a major and fast-growing share of firms’ capital investment, impacting demand for labor and what workers do on their jobs. Using U.S. Census Bureau panel data that link firms and workers, this paper estimates the effect of firm software capital on the earnings of workers by age group. We extend the AKM framework to include job-spell fixed effects that account for potential correlation between the worker–firm match and employee age, as well as including time-varying firm effects that allow for a correlation between wage-enhancing productivity shocks and software investments. Within job-spell, capitalized software investment raises worker earnings. However, it does so at a rate that declines after the age of 50, to about zero beyond 65. Our data further show that software capital increases the earnings of high-wage workers relative to low-wage workers and earnings in high-wage firms relative to low-wage firms, thereby widening earnings inequality within and across firms.