Estimation and Confidence Regions for Parameter Sets in Econometric Models
部分识别与集合推断
研究参数不能点识别时如何估计集合、构造置信区域。
基础文献
收录说明
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The Asymptotic Variance of Semiparametric Estimators
半参数渐近方差
分析估计辅助函数对最终估计量渐近方差的影响。
笔记与分组
A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity
异方差稳健推断
异方差稳健协方差估计的基础，不要求误差同方差。
笔记与分组
A Simple, Positive Semi-Definite, Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix
HAC 协方差
构造半正定的异方差与自相关稳健协方差估计。
笔记与分组
Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix Estimation
HAC 核与带宽
系统研究 HAC 协方差估计以及核与带宽选择。
笔记与分组
Instrumental Variables Regression with Weak Instruments
弱工具变量
展示工具变量较弱时常规渐近近似与推断的问题。
笔记与分组
Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations
差分 GMM
动态面板 GMM 与序列相关、过度识别等设定检验的重要起点。
笔记与分组
Inference on Counterfactual Distributions
反事实分布推断
从均值效应扩展到整个反事实分布，理解分布估计与推断。
笔记与分组
Estimating average causal effects under general interference, with application to a social network experiment
存在干扰时的因果效应
学习干扰与暴露映射如何改变处理效应的定义和估计。
笔记与分组
Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure
共同相关效应
理解跨截面相关与不可观测共同因子，以及共同相关效应估计思路。
笔记与分组
Inference on Treatment Effects after Selection among High-Dimensional Controls
高维控制下的处理效应推断
学习变量选择如何与处理效应推断衔接，以及双重选择的动机。
笔记与分组
Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs
断点回归的稳健推断
理解局部多项式偏误及其对断点回归置信区间的影响。
笔记与分组
Inference in High Dimensional Linear Measurement Error Models
高维线性测量误差模型的统计推断
针对高维线性测量误差模型构造统计推断；预印本首次提交于 2020 年。
笔记与分组