A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity
异方差稳健推断
异方差稳健协方差估计的基础,不要求误差同方差。
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异方差稳健推断
异方差稳健协方差估计的基础,不要求误差同方差。
HAC 协方差
构造半正定的异方差与自相关稳健协方差估计。
HAC 核与带宽
系统研究 HAC 协方差估计以及核与带宽选择。
弱工具变量
展示工具变量较弱时常规渐近近似与推断的问题。
差分 GMM
动态面板 GMM 与序列相关、过度识别等设定检验的重要起点。
协整与误差修正
把协整关系与误差修正表示联系起来。
VAR 中的协整秩
在高斯 VAR 框架中研究协整向量的极大似然估计与检验。
共同相关效应
理解跨截面相关与不可观测共同因子,以及共同相关效应估计思路。
局部投影
学习逐预测期估计脉冲响应,并比较局部投影与 VAR 的建模方式。
大维因子模型的推断
理解估计因子与载荷的误差,以及大维渐近理论。
预测准确性比较
学习用损失差比较预测方法,以及序列相关对检验的影响。
条件预测能力检验
在预测时可用信息的条件下比较方法表现,理解条件预测能力。
多重结构突变
学习多个未知断点的估计与检验,理解分段模型的适用范围。
两步横截面资产定价检验
理解 Fama–MacBeth 回归、风险价格与横截面定价检验。
随机贴现因子的矩限制
从资产收益矩限制理解随机贴现因子的可行范围。
已实现波动率的统计基础
理解高频收益构造的已实现波动率及其与连续时间模型的关系。
微观结构噪声与双尺度估计
理解采样更密并不总是更准确,以及双尺度估计处理噪声的思路。
已实现核估计
学习存在交易噪声时如何估计价格的事后变差。
样本外收益预测
区分样本内拟合和样本外预测,理解约束与基准模型的作用。
股权溢价预测的实证检验
系统思考预测变量在样本外是否稳定优于简单基准。
高维控制下的处理效应推断
学习变量选择如何与处理效应推断衔接,以及双重选择的动机。
断点回归的稳健推断
理解局部多项式偏误及其对断点回归置信区间的影响。
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