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Bridging Local and Population Causal Effects: A Proximal Instrumental Variable Approach

连接局部与总体因果效应:近端工具变量方法

Instrumental variable (IV) methods address treatment endogeneity, but with non-compliance and heterogeneous treatment effects a binary instrument generally identifies the local average treatment effect (LATE) among compliers rather than the population average treatment effect (ATE). When treatment effects and compliance probabilities are heterogeneous and dependent through latent factors, the ATE need not be identified by IV variation alone. We develop a proximal…

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