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Statistical Inference for Cumulative INAR( $\infty$ ) Processes via Least-SquaresStatistical Inference for Cumulative INAR($\infty$) Processes via Least-Squares

Yingli Wang · Xiaohong Duan · Ping He首次提交 2024-12-02 · 修订 2025-06-11 · v4arXiv预印本

累计无限阶整数值自回归过程的最小二乘统计推断AI 解读

This paper investigates the cumulative Integer-Valued Autoregressive model of infinite order, denoted as INAR( $\infty$ ), a class of processes crucial for modeling count time series and equivalent to discrete-time Hawkes processes. We propose a computationally efficient conditional least-squares (CLS) estimator to address the challenge of parameter inference in this infinite-dimensional setting. We establish the key theoretical properties of the estimator, including its…This paper investigates the cumulative Integer-Valued Autoregressive model of infinite order, denoted as INAR($\infty$), a class of processes crucial for modeling count time series and equivalent to discrete-time Hawkes processes. We propose a computationally efficient conditional least-squares (CLS) estimator to address the challenge of parameter inference in this infinite-dimensional setting. We establish the key theoretical properties of the estimator, including its…

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Statistical Inference for Cumulative INAR(∞\infty∞) Processes via Least-SquaresStatistical Inference for Cumulative INAR($\infty$) Processes via Least-Squares

Statistical Inference for Cumulative INAR( $\infty$ ) Processes via Least-SquaresStatistical Inference for Cumulative INAR($\infty$) Processes via Least-Squares