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Density estimation via periodic scaled Korobov kernel method with exponential decay condition

Ziyang Ye · Haoyuan Tan · Xiaoqun Wang · Zhijian He首次提交 2025-06-18 · 修订 2025-12-22 · v2arXiv预印本

基于周期缩放 Korobov 核与指数衰减条件的密度估计AI 解读

We propose the periodic scaled Korobov kernel (PSKK) method for nonparametric density estimation on $\mathbb{R}^d$ . By first wrapping the target density into a periodic version through modulo operation and subsequently applying kernel ridge regression in scaled Korobov spaces, we extend the kernel approach proposed by Kazashi and Nobile (SIAM J. Numer. Anal., 2023) and eliminate its requirement for inherent periodicity of the density function. This key modification enables…We propose the periodic scaled Korobov kernel (PSKK) method for nonparametric density estimation on $\mathbb{R}^d$. By first wrapping the target density into a periodic version through modulo operation and subsequently applying kernel ridge regression in scaled Korobov spaces, we extend the kernel approach proposed by Kazashi and Nobile (SIAM J. Numer. Anal., 2023) and eliminate its requirement for inherent periodicity of the density function. This key modification enables…

核、筛与局部多项式正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-15

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