预印本前沿

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Variable selection in doubly truncated regression

Ming Zheng · Chanjuan Lin · Wen Yu首次提交 2021-10-20 · 修订 2021-10-20 · v1arXiv预印本

双重截断回归中的变量选择AI 解读

Doubly truncated data arise in many areas such as astronomy, econometrics, and medical studies. For the regression analysis with doubly truncated response variables, the existence of double truncation may bring bias for estimation as well as affect variable selection. We propose a simultaneous estimation and variable selection procedure for the doubly truncated regression, allowing a diverging number of regression parameters. To remove the bias introduced by the double…

正则化与变量选择

关联记录被引 1 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓