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Bayesian Model-Averaged Meta-Analysis in Medicine

František Bartoš · Quentin F. Gronau · Bram Timmers · Willem M. Otte · Alexander Ly 等 6 位作者首次提交 2021-10-03 · 修订 2021-10-03 · v1arXiv预印本

医学中的贝叶斯模型平均元分析AI 解读

We outline a Bayesian model-averaged meta-analysis for standardized mean differences in order to quantify evidence for both treatment effectiveness $δ$ and across-study heterogeneity $τ$ . We construct four competing models by orthogonally combining two present-absent assumptions, one for the treatment effect and one for across-study heterogeneity. To inform the choice of prior distributions for the model parameters, we used 50% of the Cochrane Database of Systematic Reviews…We outline a Bayesian model-averaged meta-analysis for standardized mean differences in order to quantify evidence for both treatment effectiveness $δ$ and across-study heterogeneity $τ$. We construct four competing models by orthogonally combining two present-absent assumptions, one for the treatment effect and one for across-study heterogeneity. To inform the choice of prior distributions for the model parameters, we used 50% of the Cochrane Database of Systematic Reviews…

贝叶斯因果推断

关联记录被引 54 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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