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Inflation forecasting with attention based transformer neural networks

Maximilian Tschuchnig · Petra Tschuchnig · Cornelia Ferner · Michael Gadermayr首次提交 2023-03-13 · 修订 2023-03-29 · v2arXiv预印本

基于注意力 Transformer 神经网络的通胀预测AI 解读

Inflation is a major determinant for allocation decisions and its forecast is a fundamental aim of governments and central banks. However, forecasting inflation is not a trivial task, as its prediction relies on low frequency, highly fluctuating data with unclear explanatory variables. While classical models show some possibility of predicting inflation, reliably beating the random walk benchmark remains difficult. Recently, (deep) neural networks have shown impressive…

宏观 · 预测与即时预测机器学习与 DML

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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