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Statistical Inference for Generalized Integer Autoregressive Processes

Pashmeen Kaur · Peter F. Craigmile首次提交 2024-02-05 · 修订 2024-02-05 · v1arXiv预印本

广义整数自回归过程的统计推断AI 解读

A popular and flexible time series model for counts is the generalized integer autoregressive process of order $p$ , GINAR( $p$ ). These Markov processes are defined using thinning operators evaluated on past values of the process along with a discretely-valued innovation process. This class includes the commonly used INAR( $p$ ) process, defined with binomial thinning and Poisson innovations. GINAR processes can be used in a variety of settings, including modeling time series…A popular and flexible time series model for counts is the generalized integer autoregressive process of order $p$, GINAR($p$). These Markov processes are defined using thinning operators evaluated on past values of the process along with a discretely-valued innovation process. This class includes the commonly used INAR($p$) process, defined with binomial thinning and Poisson innovations. GINAR processes can be used in a variety of settings, including modeling time series…

宏观 · 时间序列宏观 · 预测与即时预测

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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