预印本前沿

收录说明

收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-14。
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The Bias-Variance Tradeoff of Doubly Robust Estimator with Targeted $L_1$ regularized Neural Networks PredictionsThe Bias-Variance Tradeoff of Doubly Robust Estimator with Targeted $L_1$ regularized Neural Networks Predictions

Mehdi Rostami · Olli Saarela · Michael Escobar首次提交 2021-08-02 · 修订 2021-08-02 · v1arXiv预印本

采用定向 L1 正则化神经网络预测的双重稳健估计偏差—方差权衡AI 解读

The Doubly Robust (DR) estimation of ATE can be carried out in 2 steps, where in the first step, the treatment and outcome are modeled, and in the second step the predictions are inserted into the DR estimator. The model misspecification in the first step has led researchers to utilize Machine Learning algorithms instead of parametric algorithms. However, existence of strong confounders and/or Instrumental Variables (IVs) can lead the complex ML algorithms to provide perfect…

微观 · 因果推断正则化与变量选择机器学习与 DML

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓

The Bias-Variance Tradeoff of Doubly Robust Estimator with Targeted L1L_1L1​ regularized Neural Networks PredictionsThe Bias-Variance Tradeoff of Doubly Robust Estimator with Targeted $L_1$ regularized Neural Networks Predictions

The Bias-Variance Tradeoff of Doubly Robust Estimator with Targeted $L_1$ regularized Neural Networks PredictionsThe Bias-Variance Tradeoff of Doubly Robust Estimator with Targeted $L_1$ regularized Neural Networks Predictions