预印本前沿

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A Non-Asymptotic Class of Dense Precision Matrix Estimators: Complexity, Signal and Double Descent

Mehmet Caner Agostino Capponi Maurizo Daniele Mihailo Stojnic首次提交 2025-07-07 · 修订 2026-09-26 · v3arXiv预印本

稠密精度矩阵估计的非渐近框架：复杂度、信号与双重下降AI 解读

Precision matrix estimation is a cornerstone concept in statistics, economics, and finance. Despite advances in recent years, estimation methods that are simultaneously (i) dense, (ii) consistent, and (iii) model-free are lacking. While each of these targets can be met separately, achieving them together is challenging.We address this gap by introducing a general class of estimators that unifies these features within a nonasymptotic framework, allowing for explicit…

检验与推断一般估计识别与工具变量

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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