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Asymptotics and finite sample bounds for prediction and smoothing in Wright-Fisher hidden Markov models

Luigi M. Malgieri · Filippo Ascolani · Matteo Giordano · Matteo Ruggiero首次提交 2026-09-18 · 修订 2026-09-18 · v1arXiv预印本

Wright–Fisher 隐马尔可夫模型中预测与平滑的渐近性质及有限样本界AI 解读

We study prediction and smoothing in hidden Markov models with a latent signal given by a multi-type Wright-Fisher diffusion and discrete-time categorical observations, motivated by repeated-sampling time-series settings, including temporally binned ancient-DNA data, in which noisy frequency counts are recorded at finitely many times. Our focus is on the exact Bayesian predictive and smoothing distributions available under parent-independent mutation, in relation to their…

时间序列贝叶斯

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