预印本前沿

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收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-15。
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Optimal Best Arm Identification in Two-Armed Bandits with a Fixed Budget under a Small Gap

Masahiro Kato · Kaito Ariu · Masaaki Imaizumi · Masahiro Nomura · Chao Qin首次提交 2022-01-12 · 修订 2022-12-28 · v8arXiv预印本

小均值差距下固定预算双臂老虎机的最优最佳臂识别AI 解读

We consider fixed-budget best-arm identification in two-armed Gaussian bandit problems. One of the longstanding open questions is the existence of an optimal strategy under which the probability of misidentification matches a lower bound. We show that a strategy following the Neyman allocation rule (Neyman, 1934) is asymptotically optimal when the gap between the expected rewards is small. First, we review a lower bound derived by Kaufmann et al. (2016). Then, we propose the…

识别与工具变量一般估计

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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