预印本前沿

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收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-14。
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Compatibility-based Bayesian inference: asymptotic limits, variational principles, and Wasserstein geometry

Marco Tarsia · Antonietta Mira · Daniele Cassani首次提交 2021-05-05 · 修订 2026-10-10 · v3arXiv预印本

基于相容性的贝叶斯推断：渐近极限、变分原理与 Wasserstein 几何AI 解读

Approximate Bayesian Computation (ABC) replaces intractable likelihood evaluations with comparisons between observed and simulated data. We develop a measure-theoretic formulation of discrepancy-based Bayesian inference in which compatibility is encoded through nonnegative weights. For vanishing thresholds, we establish convergence of the corresponding posterior distributions in total variation. In the large-sample regime, we identify conditions under which the posterior…

贝叶斯正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-11

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