预印本前沿

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Consistency of penalized maximum likelihood estimation for multidimensional change-in-velocity detection

Linh Do · Dat Do · Scott A. McKinley首次提交 2026-10-03 · 修订 2026-10-03 · v1arXiv预印本

多维速度变化检测中惩罚最大似然估计的一致性AI 解读

We establish statistical consistency for the penalized maximum-likelihood estimator underlying CPLASS, a method for detecting changes in velocity in $d$ -dimensional time-series data. The signal is modeled as a continuous piecewise-linear trajectory observed with independent Gaussian noise. Unlike classical change-in-mean models, continuity across adjacent segments couples their parameters and prevents direct application of standard segmentation arguments. Under compact…We establish statistical consistency for the penalized maximum-likelihood estimator underlying CPLASS, a method for detecting changes in velocity in $d$-dimensional time-series data. The signal is modeled as a continuous piecewise-linear trajectory observed with independent Gaussian noise. Unlike classical change-in-mean models, continuity across adjacent segments couples their parameters and prevents direct application of standard segmentation arguments. Under compact…

宏观 · 时间序列正则化与变量选择极大与准极大似然

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-08

AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓