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Quantile Treatment Effects in High Dimensional Panel Data

Yihong Xu · Li Zheng首次提交 2025-04-01 · 修订 2025-06-18 · v2arXiv预印本

高维面板数据中的分位数处理效应AI 解读

We introduce novel estimators for quantile causal effects with high dimensional panel data (large $N$ and $T$ ), where only one or a few units are affected by the intervention or policy. Our method extends the generalized synthetic control method \citep{xu_2017} from average treatment effects on the treated to quantile treatment effects on the treated, allowing the underlying factor structure to change across the quantile of the interested outcome distribution. Our method…We introduce novel estimators for quantile causal effects with high dimensional panel data (large $N$ and $T$), where only one or a few units are affected by the intervention or policy. Our method extends the generalized synthetic control method \citep{xu_2017} from average treatment effects on the treated to quantile treatment effects on the treated, allowing the underlying factor structure to change across the quantile of the interested outcome distribution. Our method…

微观 · 因果推断高维与机器学习因子模型

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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