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Rating Multi-Modal Time-Series Forecasting Models (MM-TSFM) for Robustness Through a Causal Lens

Kausik Lakkaraju · Rachneet Kaur · Zhen Zeng · Parisa Zehtabi · Sunandita Patra 等 7 位作者首次提交 2024-06-12 · 修订 2024-06-12 · v1arXiv预印本

从因果视角评估多模态时间序列预测模型的稳健性AI 解读

AI systems are notorious for their fragility; minor input changes can potentially cause major output swings. When such systems are deployed in critical areas like finance, the consequences of their uncertain behavior could be severe. In this paper, we focus on multi-modal time-series forecasting, where imprecision due to noisy or incorrect data can lead to erroneous predictions, impacting stakeholders such as analysts, investors, and traders. Recently, it has been shown that…

宏观 · 时间序列因果推断宏观 · 预测与即时预测

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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