预印本前沿

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On predictive inference for intractable models via approximate Bayesian computation

Marko Järvenpää · Jukka Corander首次提交 2022-03-23 · 修订 2022-09-12 · v2arXiv预印本

利用近似贝叶斯计算对难处理模型进行预测推断AI 解读

Approximate Bayesian computation (ABC) is commonly used for parameter estimation and model comparison for intractable simulator-based models whose likelihood function cannot be evaluated. In this paper we instead investigate the feasibility of ABC as a generic approximate method for predictive inference, in particular, for computing the posterior predictive distribution of future observations or missing data of interest. We consider three complementary ABC approaches for…

贝叶斯时间序列

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓