预印本前沿

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收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-15。
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TwinKernel Estimation for Point Process Intensity Functions: Adaptive Nonparametric Methods via Orbital Regularity

Jocelyn Nembé首次提交 2025-12-10 · 修订 2025-12-10 · v1arXiv预印本

点过程强度函数的孪生核估计：基于轨道正则性的自适应非参数方法AI 解读

We develop TwinKernel methods for nonparametric estimation of intensity functions of point processes. Building on the general TwinKernel framework and combining it with martingale techniques for counting processes, we construct estimators that adapt to orbital regularity of the intensity function. Given a point process $N$ with intensity $λ$ and a cyclic group $G = \langle\varphi\rangle$ acting on the time/space domain, we transport kernels along group orbits to create a…We develop TwinKernel methods for nonparametric estimation of intensity functions of point processes. Building on the general TwinKernel framework and combining it with martingale techniques for counting processes, we construct estimators that adapt to orbital regularity of the intensity function. Given a point process $N$ with intensity $λ$ and a cyclic group $G = \langle\varphi\rangle$ acting on the time/space domain, we transport kernels along group orbits to create a…

核、筛与局部多项式正则化与变量选择多重检验与同时推断

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-15

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