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Quantile deep learning models for multi-step ahead time series prediction

Jimmy Cheung · Smruthi Rangarajan · Amelia Maddocks · Xizhe Chen · Rohitash Chandra首次提交 2024-11-24 · 修订 2024-11-24 · v1arXiv预印本

用于多步时间序列预测的分位数深度学习模型AI 解读

Uncertainty quantification is crucial in time series prediction, and quantile regression offers a valuable mechanism for uncertainty quantification which is useful for extreme value forecasting. Although deep learning models have been prominent in multi-step ahead prediction, the development and evaluation of quantile deep learning models have been limited. We present a novel quantile regression deep learning framework for multi-step time series prediction. In this way, we…

宏观 · 预测与即时预测分位数与分布机器学习与 DML

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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