预印本前沿

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1 篇论文

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An RKHS approach for pivotal inference in functional linear regression

Holger Dette · Jiajun Tang首次提交 2022-02-16 · 修订 2022-02-16 · v1arXiv预印本

函数型线性回归中枢轴推断的再生核希尔伯特空间方法AI 解读

We develop methodology for testing hypotheses regarding the slope function in functional linear regression for time series via a reproducing kernel Hilbert space approach. In contrast to most of the literature, which considers tests for the exact nullity of the slope function, we are interested in the null hypothesis that the slope function vanishes only approximately, where deviations are measured with respect to the $L^2$ -norm. An asymptotically pivotal test is proposed,…We develop methodology for testing hypotheses regarding the slope function in functional linear regression for time series via a reproducing kernel Hilbert space approach. In contrast to most of the literature, which considers tests for the exact nullity of the slope function, we are interested in the null hypothesis that the slope function vanishes only approximately, where deviations are measured with respect to the $L^2$-norm. An asymptotically pivotal test is proposed,…

宏观 · 时间序列核、筛与局部多项式

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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