预印本前沿

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Spatial Knockoff Bayesian Variable Selection in Genome-Wide Association Studies

Justin J. Van Ee · Diana Gamba · Jesse R. Lasky · Megan L. Vahsen · Mevin B. Hooten首次提交 2024-08-19 · 修订 2024-08-19 · v1arXiv预印本

全基因组关联研究中的空间 Knockoff 贝叶斯变量选择AI 解读

High-dimensional variable selection has emerged as one of the prevailing statistical challenges in the big data revolution. Many variable selection methods have been adapted for identifying single nucleotide polymorphisms (SNPs) linked to phenotypic variation in genome-wide association studies. We develop a Bayesian variable selection regression model for identifying SNPs linked to phenotypic variation. We modify our Bayesian variable selection regression models to control…

空间与网络贝叶斯正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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