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Closed-form solutions to some generalized variational inference problems

Hien Duy Nguyen · Jacob Westerhout首次提交 2026-06-24 · 修订 2026-06-24 · v1arXiv预印本

若干广义变分推断问题的闭式解AI 解读

The Donsker--Varadhan formula characterizes the ordinary Bayesian posterior as the solution of an unrestricted $\mathsf{KL}$ -regularized variational problem. Generalized variational inference replaces this regularizer by other divergences, but the resulting measure-valued optimization problem is often studied only after restriction to a parametric variational family. This paper studies the unrestricted measure-level problem. Given a measurable space $(\mathcal{Z},\mathfrak{Z})$ …The Donsker--Varadhan formula characterizes the ordinary Bayesian posterior as the solution of an unrestricted $\mathsf{KL}$-regularized variational problem. Generalized variational inference replaces this regularizer by other divergences, but the resulting measure-valued optimization problem is often studied only after restriction to a parametric variational family. This paper studies the unrestricted measure-level problem. Given a measurable space $(\mathcal{Z},\mathfrak{Z})$…

贝叶斯正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-12

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