预印本前沿

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VICatMix: variational Bayesian clustering and variable selection for discrete biomedical data

Jackie Rao · Paul D. W. Kirk首次提交 2024-06-23 · 修订 2026-03-01 · v2arXiv预印本

VICatMix：面向离散生物医学数据的变分贝叶斯聚类与变量选择AI 解读

Effective clustering of biomedical data is crucial in precision medicine, enabling accurate stratifiction of patients or samples. However, the growth in availability of high-dimensional categorical data, including `omics data, necessitates computationally efficient clustering algorithms. We present VICatMix, a variational Bayesian finite mixture model designed for the clustering of categorical data. The use of variational inference (VI) in its training allows the model to…

贝叶斯正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-14

AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓