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A Variational Inference Approach to Inverse Problems with Gamma Hyperpriors

Shiv Agrawal · Hwanwoo Kim · Daniel Sanz-Alonso · Alexander Strang首次提交 2021-11-26 · 修订 2021-11-29 · v2arXiv预印本

带 Gamma 超先验的逆问题：一种变分推断方法AI 解读

Hierarchical models with gamma hyperpriors provide a flexible, sparse-promoting framework to bridge $L^1$ and $L^2$ regularizations in Bayesian formulations to inverse problems. Despite the Bayesian motivation for these models, existing methodologies are limited to \textit{maximum a posteriori} estimation. The potential to perform uncertainty quantification has not yet been realized. This paper introduces a variational iterative alternating scheme for hierarchical inverse…Hierarchical models with gamma hyperpriors provide a flexible, sparse-promoting framework to bridge $L^1$ and $L^2$ regularizations in Bayesian formulations to inverse problems. Despite the Bayesian motivation for these models, existing methodologies are limited to \textit{maximum a posteriori} estimation. The potential to perform uncertainty quantification has not yet been realized. This paper introduces a variational iterative alternating scheme for hierarchical inverse…

时间序列贝叶斯正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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