预印本前沿

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Prior Effective Sample Size When Borrowing on the Treatment Effect Scale

Hongtao Zhang · Keaven M Anderson · Zachary Zimmer · Gregory Golm · Aditi Sapre 等 6 位作者首次提交 2024-04-20 · 修订 2024-04-20 · v1arXiv预印本

在治疗效应尺度借用外部信息时的先验有效样本量AI 解读

With the robust uptick in the applications of Bayesian external data borrowing, eliciting a prior distribution with the proper amount of information becomes increasingly critical. The prior effective sample size (ESS) is an intuitive and efficient measure for this purpose. The majority of ESS definitions have been proposed in the context of borrowing control information. While many Bayesian models can be naturally extended to leveraging external information on the treatment…

因果推断贝叶斯

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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