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Minimax Analysis of Estimation Problems in Coherent Imaging

Hao Xing · Soham Jana · Arian Maleki首次提交 2025-08-25 · 修订 2025-11-18 · v3arXiv预印本

相干成像中估计问题的极小极大分析AI 解读

Unlike conventional imaging modalities, such as magnetic resonance imaging, which are often well described by a linear regression framework, coherent imaging systems follow a significantly more complex model. In these systems, the task is to estimate the unknown image ${\boldsymbol x}_o \in \mathbb{R}^n$ from observations ${\boldsymbol y}_1, \ldots, {\boldsymbol y}_L \in \mathbb{R}^m$ of the form ${\boldsymbol y}_l = A_l X_o {\boldsymbol w}_l + {\boldsymbol z}_l, \quad l = 1, \ldots, L,$ …Unlike conventional imaging modalities, such as magnetic resonance imaging, which are often well described by a linear regression framework, coherent imaging systems follow a significantly more complex model. In these systems, the task is to estimate the unknown image ${\boldsymbol x}_o \in \mathbb{R}^n$ from observations ${\boldsymbol y}_1, \ldots, {\boldsymbol y}_L \in \mathbb{R}^m$ of the form \[ {\boldsymbol y}_l = A_l X_o {\boldsymbol w}_l + {\boldsymbol z}_l, \quad l = 1, \ldots, L, \]…

正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-16

作者发表记录：Arian Maleki · 作者引用 6,773 · The Annals of Statistics ↗查看依据

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