预印本前沿

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Smoothness-Adaptive Dynamic Pricing with Nonparametric Demand Learning

Zeqi Ye · Hansheng Jiang首次提交 2023-10-11 · 修订 2023-11-01 · v2arXiv预印本

非参数需求学习中的光滑度自适应动态定价AI 解读

We study the dynamic pricing problem where the demand function is nonparametric and Hölder smooth, and we focus on adaptivity to the unknown Hölder smoothness parameter $β$ of the demand function. Traditionally the optimal dynamic pricing algorithm heavily relies on the knowledge of $β$ to achieve a minimax optimal regret of $\widetilde{O}(T^{\frac{β+1}{2β+1}})$ . However, we highlight the challenge of adaptivity in this dynamic pricing problem by proving that no pricing…We study the dynamic pricing problem where the demand function is nonparametric and Hölder smooth, and we focus on adaptivity to the unknown Hölder smoothness parameter $β$ of the demand function. Traditionally the optimal dynamic pricing algorithm heavily relies on the knowledge of $β$ to achieve a minimax optimal regret of $\widetilde{O}(T^{\frac{β+1}{2β+1}})$. However, we highlight the challenge of adaptivity in this dynamic pricing problem by proving that no pricing…

半参数与非参数

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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