预印本前沿

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收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-14。
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1 篇论文

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Informativeness under Model Uncertainty: Shadow Prices and Ridge Penalties

Jieun Lee · Esfandiar Maasoumi首次提交 2026-04-16 · 修订 2026-04-16 · v1arXiv预印本

模型不确定性下的信息量：影子价格与岭惩罚AI 解读

We develop inference under model uncertainty due to weak, noisy, multiple candidate restrictions and theories, and nuisance control covariates. A unified framework is given with degrees of misspecification and corresponding shadow prices, based on a Lagrangian constrained optimization approach, and a data $-$ driven tolerance parameter selected via a Stein $-$ type (shrinkage) risk criterion. A debiasing step is based on Karush $-$ Kuhn $-$ Tucker conditions. We introduce individual…We develop inference under model uncertainty due to weak, noisy, multiple candidate restrictions and theories, and nuisance control covariates. A unified framework is given with degrees of misspecification and corresponding shadow prices, based on a Lagrangian constrained optimization approach, and a data$-$driven tolerance parameter selected via a Stein$-$type (shrinkage) risk criterion. A debiasing step is based on Karush$-$Kuhn$-$Tucker conditions. We introduce individual…

检验与推断一般估计

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-01

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