预印本前沿

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1 篇论文

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WEIRDO: WEak resIdual Regularized DOob's h-transform diffusion alignment

Denis Suchkov首次提交 2026-09-30 · 修订 2026-09-30 · v1arXiv预印本

WEIRDO：以弱残差正则化估计 Doob h 变换的扩散引导AI 解读

We study the problem of estimating the guidance that steers the distribution learned by a diffusion generative model toward a tilted target $q_0 \propto w\,p_0$ at inference time. Relying on the stochastic optimal control approach, we observe that the exact drift correction is the gradient of the logarithm of Doob's $h$ -function, and we study the problem of estimating it from a sample. In the present paper, we assume that the score of the pretrained model is available, that…We study the problem of estimating the guidance that steers the distribution learned by a diffusion generative model toward a tilted target $q_0 \propto w\,p_0$ at inference time. Relying on the stochastic optimal control approach, we observe that the exact drift correction is the gradient of the logarithm of Doob's $h$-function, and we study the problem of estimating it from a sample. In the present paper, we assume that the score of the pretrained model is available, that…

正则化与变量选择

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