预印本前沿

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收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-14。
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1 篇论文

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On Doubly Robust Inference for Double Machine Learning in Semiparametric Regression

Oliver Dukes · Stijn Vansteelandt · David Whitney首次提交 2021-07-13 · 修订 2025-01-07 · v3arXiv预印本

半参数回归中双重机器学习的双重稳健推断AI 解读

Due to concerns about parametric model misspecification, there is interest in using machine learning to adjust for confounding when evaluating the causal effect of an exposure on an outcome. Unfortunately, exposure effect estimators that rely on machine learning predictions are generally subject to so-called plug-in bias, which can render naive $p$ -values and confidence intervals invalid. Progress has been made via proposals like targeted minimum loss estimation and more…Due to concerns about parametric model misspecification, there is interest in using machine learning to adjust for confounding when evaluating the causal effect of an exposure on an outcome. Unfortunately, exposure effect estimators that rely on machine learning predictions are generally subject to so-called plug-in bias, which can render naive $p$-values and confidence intervals invalid. Progress has been made via proposals like targeted minimum loss estimation and more…

微观 · 因果推断半参数与效率机器学习与 DML

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