预印本前沿

收录说明

收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-14。
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Fast QR updating methods for statistical applications

Mauro Bernardi · Claudio Busatto · Manuela Cattelan首次提交 2024-12-08 · 修订 2026-03-06 · v3arXiv预印本

面向统计应用的快速 QR 更新方法AI 解读

This paper introduces fast R updating algorithms specifically designed for statistical applications, including regression, filtering, and model selection, where data structures change frequently. Although traditional QR decomposition is essential for matrix operations, it becomes computationally intensive when dynamically updating the design matrix in statistical models. The proposed algorithms efficiently update the R matrix without the need for recalculation of Q, thereby…

机器学习与 DML

关联记录被引 1 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-14

AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓