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Estimation of distribution functions, their jumps and interval probabilities under measurement error

Kairat Mynbaev · Carlos Martins-Filho · Chad Brown首次提交 2026-08-13 · 修订 2026-08-13 · v1arXiv预印本

测量误差下分布函数、跳跃及区间概率的估计AI 解读

We consider the classical additive measurement-error model $X=Y+Z$ , where the latent random variable $Y$ has unknown distribution $F_Y$ and the error $Z$ has a known distribution. We develop direct estimators for three functionals of $F_Y$ : (i) $F_Y(x)$ at continuity points; (ii) interval probabilities $F_Y(y)-F_Y(x)$ when $x<y$ are continuity points; and (iii) the size of a jump at a prespecified discontinuity. We derive non-asymptotic bias and variance bounds, and…We consider the classical additive measurement-error model $X=Y+Z$, where the latent random variable $Y$ has unknown distribution $F_Y$ and the error $Z$ has a known distribution. We develop direct estimators for three functionals of $F_Y$: (i) $F_Y(x)$ at continuity points; (ii) interval probabilities $F_Y(y)-F_Y(x)$ when $x<y$ are continuity points; and (iii) the size of a jump at a prespecified discontinuity. We derive non-asymptotic bias and variance bounds, and…

微观 · 分位数与分布效应

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-01

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