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Targeted Highly Adaptive Lasso Minimum Loss Estimation of Target Functions

目标函数的目标化高度自适应Lasso最小损失估计

We propose a Targeted Highly Adaptive Lasso for estimation of non-pathwise differentiable functional parameters such as the dose-response curve (DRC) for continuous exposure. We assume the target function lies in the $k$-th order smoothness class used to define the $k$-th order Highly Adaptive Lasso (HAL), which can be well approximated by linear spans of $k$-th order spline basis functions. We construct a projection of the true target function onto a large finite…

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Causal-ICM: A Data Fusion Framework For Heterogeneous Treatment Effect Estimation With Multi-Task Gaussian Processes

Causal-ICM:用多任务高斯过程融合数据估计异质处理效应

Bridging the gap between internal and external validity is crucial for heterogeneous treatment effect estimation. Randomised controlled trials (RCTs), favoured for their internal validity due to randomisation, often encounter challenges in generalising findings due to strict eligibility criteria. Observational studies, on the other hand, may provide stronger external validity through larger and more representative samples but can suffer from compromised internal validity due…

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