预印本前沿

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Multi-fidelity surrogate modeling for time-series outputs

Baptiste Kerleguer首次提交 2021-09-23 · 修订 2022-02-23 · v2arXiv预印本

时间序列输出的多保真代理建模AI 解读

This paper considers the surrogate modeling of a complex numerical code in a multifidelity framework when the code output is a time series. Using an experimental design of the low-and high-fidelity code levels, an original Gaussian process regression method is proposed. The code output is expanded on a basis built from the experimental design. The first coefficients of the expansion of the code output are processed by a co-kriging approach. The last coefficients are…

时间序列

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