Set Identification in Models with Multiple Equilibria
多重均衡模型的集合识别AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究多重均衡博弈的结构参数识别集合，并应用于家庭议价和寡头进入模型。
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多重均衡模型的集合识别
- 研究问题
- 允许纯策略或混合策略多重均衡时，如何刻画模型可识别的特征，并以计算可行的方式判断参数是否属于识别集合？
- 方法与思路
- 作者用 Choquet 容量核心中的分布包含关系刻画特定博弈的识别集合，再以有限不等式及次模或凸优化处理计算。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提供识别集合的刻画及参数归属检验算法，并以家庭议价和寡头进入博弈展示这些方法的计算应用。
- 阅读关注点
- 应核对 Shapley 正则博弈与一般标准式博弈的结论边界、混合策略的处理，以及有限不等式和优化算法的计算要求。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，不能据此认定已同行评审或获期刊接收；摘要未说明具体游戏设定、算法复杂度和实证识别结果。
原文摘要
We propose a computationally feasible way of deriving the identified features of models with multiple equilibria in pure or mixed strategies. It is shown that in the case of Shapley regular normal form games, the identified set is characterized by the inclusion of the true data distribution within the core of a Choquet capacity, which is interpreted as the generalized likelihood of the model. In turn, this inclusion is characterized by a finite set of inequalities and efficient and easily implementable combinatorial methods are described to check them. In all normal form games, the identified set is characterized in terms of the value of a submodular or convex optimization program. Efficient algorithms are then given and compared to check inclusion of a parameter in this identified set. The latter are illustrated with family bargaining games and oligopoly entry games.