Accounting for heterogeneous returns in sequential schooling decisions
序贯教育决策中的异质回报AI 解读 ↓
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序贯教育决策中的异质回报
- 研究问题
- 当不同个体的教育回报存在异质性，且教育层级由连续选择形成时，如何估计各层级回报并分析教育改革效应？
- 方法与思路
- 作者建立序贯教育决策模型，利用供给侧工具随时间的变化识别参数，推导边际处理效应并构造回报异质性检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出多层级教育回报的估计与异质性检验方法，并使用西班牙住户横截面调查分析一九七〇年教育改革的可能效应。
- 阅读关注点
- 应核对工具变量的排除限制和支持条件、序贯选择如何影响识别，以及边际处理效应与改革政策效应之间的联系。
- 阅读边界
- 所列出版社摘要未完整说明识别假设、工具有效性或回报数值；改革分析被表述为可能效应，不能视为已确认因果结论。
原文摘要
This paper presents a method for estimating returns to multiple schooling levels taking into account that returns may be heterogeneous among agents and that educational decisions are made sequentially. A sequential decision model explicitly considers that the level of education is the result of previous schooling choices and so, the variation of supply-side instruments over time will emerge as a source of identification of the desired parameters. A test for heterogeneity in returns from sequential schooling decisions is developed and expressions for Marginal Treatment Effects are obtained in this context. Returns are estimated and tested from cross-sectional data from a Spanish household survey that contains rich family background information and useful instruments. This methodology is used to analyze possible effects of the 1970 reform of the Spanish education system.