Empirical welfare analysis for discrete choice: Some general results
离散选择的实证福利分析：若干一般结果AI 解读 ↓
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离散选择的实证福利分析：若干一般结果
- 研究问题
- 在多项选择、偏好异质性与收入效应不受限制时，价格、选项及特征变化引起的希克斯福利分布如何识别？
- 方法与思路
- 作者采用非参数方法，从结构选择概率推导福利分布，分别研究多价格变化、选项增减、特征变化与非互斥选择。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称前两类情形的希克斯福利分布可点识别，后两类仅集合识别，并可计算项目现金等价与无谓损失。
- 阅读关注点
- 应核对结构选择概率的可识别条件、点识别与集合识别的界限，以及内生性处理和钓鱼方式应用的实现细节。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断获得结构选择概率所需的数据支持或内生性条件，也不能推断其他版本变化。
原文摘要
This paper develops nonparametric methods for welfare‐analysis of economic changes in the common setting of multinomial choice. The results cover (a) simultaneous price‐change of multiple alternatives, (b) introduction/elimination of an option, (c) changes in choice‐characteristics, and (d) choice among nonexclusive alternatives. In these cases, Marshallian consumer surplus becomes path‐dependent, but Hicksian welfare remains well‐defined. We demonstrate that under completely unrestricted preference‐heterogeneity and income‐effects, the distributions of Hicksian welfare are point‐identified from structural choice‐probabilities in scenarios (a), (b), and only set‐identified in (c), (d). In program‐evaluation contexts, our results enable the calculation of compensated‐effects, that is, the program's cash‐equivalent and resulting deadweight‐loss. They also facilitate a theoretically justified cost‐benefit comparison of interventions targeting different outcomes, for example, a tuition‐subsidy and a health‐product subsidy. Welfare analyses under endogeneity is briefly discussed. An application to data on choice of fishing‐mode illustrates the methods.