Regression discontinuity designs: A guide to practice
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确综述通过阈值分配干预的回归不连续设计及其因果效应评价，直接对应因果推断。
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回归不连续设计：实践指南
- 研究问题
- 当干预分配至少部分取决于观测协变量是否跨越固定阈值时，实施 RD 因果评价需要考虑哪些实践与理论问题？
- 方法与思路
- 作者回顾回归不连续方法的发展背景，并综述用于干预因果效应评价的 RD 方法在实施中的实践和理论问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确将论文定位为 RD 实施问题的综述，联系经济学中相关应用与扩展的发展，但未列出具体新方法或结论。
- 阅读关注点
- 应核对全文具体覆盖的识别条件、估计和推断步骤、实施诊断，以及每项实践建议所依赖的理论依据与适用范围。
- 阅读边界
- 依据所给工作论文版本摘要，不能推断刊本变化；摘要未交代具体操作建议，也不能据此把历史综述视为当前完整规范。
原文摘要
In Regression Discontinuity (RD) designs for evaluating causal effects of interventions, assignment to a treatment is determined at least partly by the value of an observed covariate lying on either side of a fixed threshold. These designs were first introduced in the evaluation literature by Thistlewaite and Campbell (1960). With the exception of a few unpublished theoretical papers, these methods did not attract much attention in the economics literature until recently. Starting in the late 1990s, there has been a large number of studies in economics applying and extending RD methods. In this paper we review some of the practical and theoretical issues involved in the implementation of RD methods.