Startups, Unicorns, and the Local Influx of Inventors
初创企业、独角兽与发明者的本地流入AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确使用 shift-share 工具变量加强对人才流入影响的因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
初创企业、独角兽与发明者的本地流入
- 研究问题
- 技术人才流入是否促进地区创业与企业存续，又是否通过风险投资重新配置，对低技术及竞争行业产生负面外部性？
- 方法与思路
- 作者结合历史人口普查的姓氏空间分布与现代发明者流动所产生的姓氏特定变动，构造 shift-share 工具变量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称发明者流入增加企业进入、减少创业失败，并使风险投资向高技术企业及与流入人才技能相符的行业转移。
- 阅读关注点
- 应核对姓氏份额与流动冲击的构造、工具变量排除限制，以及人才流入对创业和投资配置效应的识别范围。
- 阅读边界
- 摘要的人口普查年份显示为“LM>=”，无法辨认，需核对原文；摘要也未提供工具有效性的完整论证与效应数值。
原文摘要
Abstract We provide evidence that an influx of technical human capital improves regional entrepreneurship, both by increasing firm entry and reducing entrepreneurial failure. The results also indicate negative externalities upon lowtech and competing industries: an influx of inventors in a county shifts the locus of venture capital investment away from low-tech startups to high-tech startups and moreover towards new ventures in the same sector as those inventors' skills. We strengthen causal inference with a shift-share instrument which combines the spatial distribution of surnames in the LM>= U.S. Census with thousands of surnamespecific shifts based on modern inventor mobility.