Quantile Effects in Discrete Choice with Social Interactions
社会互动离散选择模型中的分位数效应AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要同时明确讨论离散选择、同伴互动和不同分位数上的效应。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
社会互动离散选择模型中的分位数效应
- 研究问题
- 存在社会互动时，如何刻画离散结果不同分位数上的同伴效应，并降低这类行为模型参数估计的计算负担？
- 方法与思路
- 作者从决策中的分位数偏好建立社会互动行为模型，采用嵌套伪得分方法估计同伴效应，并开展模拟和学生锻炼应用。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法能够研究离散结果不同分位数的同伴效应，并建立所提估计量的一致性和渐近正态性，展示有限样本表现。
- 阅读关注点
- 应核对离散结果分位数效应的定义、同伴效应识别与互动均衡条件，以及嵌套伪得分算法的收敛和计算成本。
- 阅读边界
- 摘要未说明社会互动的具体识别假设、均衡处理方式或应用估计值，不能仅凭渐近性质判断实际计算优势。
原文摘要
Abstract This paper provides a method to study quantile effects in discrete choice with social interactions. The method is based on a behavioral social interactions model from quantile preference in decision making and demonstrates peer effects on different quantiles of discrete outcomes. The peer effects parameters are estimated by a nested pseudoscore (NPS) approach, which is developed to tackle the computational burden pertaining to the social interactions model. Consistency and asymptotic normality are established for the proposed NPS estimator. We illustrate the finite sample performance of the model and the estimator by Monte Carlo experiments and an application of peer effects among students on exercise decisions, using the National Longitudinal Study of Adolescent Health dataset.