Treatment Effect Accounting for Network Changes
考虑网络变化的处理效应AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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考虑网络变化的处理效应
- 研究问题
- 当干预会改变社会网络连接时，应如何定义和识别处理效应，并区分网络重构与动态同伴效应在干预扩散中的作用？
- 方法与思路
- 作者提出允许网络结构变化的处理效应度量和动态同伴反应模型，给出识别条件及工具变量策略，并用实验前后面板数据估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在随机开放储蓄账户的田野实验应用中，忽略网络变化会低估干预影响，也会低估非正式网络的扩散作用。
- 阅读关注点
- 应核对效应度量包含哪些网络变化、网络形成与同伴效应的识别条件，以及随机账户准入如何支持所用工具变量策略。
- 阅读边界
- 摘要未列出工具变量、排除限制或网络测量方式；所述低估是该应用结果，不能推断忽略网络变化总会产生同方向偏差。
原文摘要
Abstract Networks may rewire in response to interventions. We propose a measure of the treatment effect when an intervention affects the structure of a social network. We develop a treatment-response model that incorporates dynamic peer effects and provide its identification conditions and the associated instrumental-variable strategy. We illustrate our estimation procedure using a panel data set containing information on a financial network before and after a field experiment that randomized access to savings accounts. Results show that neglecting the network change results in underestimation of the impact of the intervention and the role played by informal networks through which the intervention diffuses.