Simultaneous Confidence Bands for Percentile Lines in the General Linear Model
一般线性模型中百分位数线的同时置信带AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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一般线性模型中百分位数线的同时置信带
- 研究问题
- 一般线性模型中，如何构造百分位数线的同时置信带，并改善围绕有偏估计量构造置信带所带来的问题？
- 方法与思路
- 作者推广已有百分位数置信带程序，尝试用其他估计量替代原程序中的有偏估计量，并比较由此产生的改进。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，替换估计量后观察到一定改善，但结果尚不明确，作者认为当时仍未找到最佳的置信带构造程序。
- 阅读关注点
- 应核对百分位数线的定义、偏差来源和同时覆盖的范围，并查明所谓改善采用了哪些标准以及比较证据是否充分。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；无法核实刊本内容。摘要未交代分布假设、置信带公式或改善幅度，不能认定已有最优程序。
原文摘要
This article is a generalization of the procedures developed by Steinhorst and Bowden (1971) for constructing confidence bands for the 100βth percentiles in the general linear model. Since the original procedure built these bands about a biased estimator of the 100βth precentile line, some other estimators were tried. While some improvement was noted, the results are not conclusive, suggesting that the best procedure has not been found yet.