Estimating Endogenous Effects on Ordinal Outcomes
有序结果中内生变量效应的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究有序结果模型中的内生变量效应，并明确采用工具变量与控制函数相关方法。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
有序结果中内生变量效应的估计
- 研究问题
- 如何用工具变量衡量内生变量变化对有序结果的影响？社区贫困对主观幸福感的估计有多依赖第一阶段设定？
- 方法与思路
- 作者利用MTO住房券实验参与者资料，以工具变量方法研究社区特征与有序幸福感结果，并比较第一阶段辅助方程设定。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，社区贫困下降对幸福感的正向估计效应对第一阶段设定敏感，凸显完整三角模型中控制函数限制的影响。
- 阅读关注点
- 应核对有序结果效应的定义、工具变量与第一阶段的设定，以及控制函数限制如何改变识别内容和实证结果。
- 阅读边界
- 摘要未给出工具变量构造、控制函数形式或敏感性幅度；不能将某一设定下的正向效应视为稳健的政策结论。
原文摘要
Abstract We examine the use of instrumental variable (IV) methods to measure the effect of a ceteris paribus change in an endogenous variable on an ordered outcome. Specifically, we use these methods to investigate the effect of neighborhood characteristics on subjective well-being (SWB) among participants in the Moving to Opportunity (MTO) housing voucher experiment. We find that the estimated positive effect of a decrease in neighborhood poverty on SWB is sensitive to the specification of the first-stage auxiliary equation for endogenous neighborhood poverty. Our results highlight the influential role of control function restrictions in complete triangular models.