Demand Estimation with Expenditure Measurement Errors on the Left and Right Hand Side
方程两侧均含支出测量误差时的需求估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要针对消费者预算份额和需求系统的参数估计提出测量误差修正，并应用于燃料需求，直接涉及结构需求估计。
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方程两侧均含支出测量误差时的需求估计
- 研究问题
- 消费预算分配中，单项商品支出的测量误差同时进入因变量与总支出解释变量时，常规工具变量方法为何失效，如何恢复一致估计？
- 方法与思路
- 作者研究对数总支出呈线性或二次形式的预算份额模型，分析两阶段最小二乘的局限，提出一致性修正与有效广义矩估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称对AIDS、translog及二次AIDS等设定，常规两阶段最小二乘不能消除该测量误差，并给出修正方法及英国燃料需求应用。
- 阅读关注点
- 应核对单项与总支出误差的关联结构、工具变量及矩条件，以及一致性修正的操作方式和有效广义矩估计所依赖的假设。
- 阅读边界
- 摘要未说明工具变量、误差分布和效率比较条件，也未报告应用数值；两阶段最小二乘失效的结论限于所讨论的模型与误差结构。
原文摘要
Let x be total consumption expenditures. Measurement errors in consumer budget allocation models cause unusual problems because errors in the dependent variables, consumption on individual goods, contribute to errors in the regressor x. Empirically adequate budget share models, like the AIDS, translog, and quadratic AIDS, are linear or quadratic in log x. It is shown that, for these specifications, two stage least squares fails to correct for the measurement error. A simple technique for recovering consistent estimates from two stage least squares is provided, along with an efficient generalized method of moments estimator. The method is applied to U.K. fuel demand data. Copyright 1996 by MIT Press.