Time Use and Labor Productivity: The Returns to Sleep
时间利用与劳动生产率：睡眠的回报AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确通过工具变量估计睡眠对收入的因果影响，研究重点是劳动领域的因果推断。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
时间利用与劳动生产率：睡眠的回报
- 研究问题
- 睡眠如何影响劳动生产率和收入？论文还考察未就业者的睡眠与家庭生产、休闲之间的互补关系及其理论含义。
- 方法与思路
- 作者使用美国时间利用数据检验睡眠改善生产率的模型，考察日落时间与睡眠、收入的关系，并实施工具变量估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，地区平均每周睡眠增加1小时，短期与长期收入分别提高1.1%和5%，并报告支持睡眠生产率机制的证据。
- 阅读关注点
- 应核对日落时间作为工具变量的排除限制、替代解释的检验，以及地区平均睡眠指标和短长期收入效应的定义。
- 阅读边界
- 摘要未说明工具变量设定细节与估计区间；地区平均每周睡眠的效应不能直接解释为个人每天多睡一小时的回报。
原文摘要
Abstract We investigate how the largest use of time—sleep—affects productivity. Time use data from the United States allow us to test a model in which sleep improves productivity. Consistent with theory, we find sleep is more complementary to home production than to leisure for nonemployed individuals. We then show that later sunset time reduces worker sleep and earnings. After ruling out alternative hypotheses, we implement an instrumental variables specification that provides causal estimates of the impact of sleep on earnings. A 1-hour increase in location-average weekly sleep increases earnings by 1.1% in the short run and 5% in the long run.