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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接从家庭生命周期偏好模型估计效用参数,并使用国家季度数据和协整限制,支持结构估计与时间序列分类。

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
David De La Croix
Jean-Pierre Urbain

进口需求中的跨期替代与习惯形成

研究问题
家庭偏好的时间非可分性与习惯形成如何影响非耐用品进口需求,如何利用长期趋势和短期信息估计偏好参数?
方法与思路
作者构建带时间非可分偏好的两商品生命周期模型,以协整限制估计效用曲率参数,再用 GMM 估计其余参数。
材料陈述的贡献
摘要称,美国和法国季度数据支持习惯形成在进口需求中的重要作用,并考察不同参数在长期与短期的稳定性。
阅读关注点
应核对协整限制如何由趋势信息导出、两步估计的识别和误差传递,以及习惯参数与参数稳定性的检验方式。
阅读边界
仅据所给出版社摘要,无法判断偏好参数的识别强度;摘要未交代具体矩条件、估计数值或稳定性检验结果。

原文摘要

To study non-durable import demand, we extend previous work done by Clarida (1994) and Ceglowski (1991) by considering a two-good version of the lifecycle model in which we introduce time-non-separability in the households' preferences. The model is estimated using quarterly data for the USA and France. Using the information contained in the observed stochastic and deterministic trends, we derive a cointegration restriction used to estimate curvature parameters of the instantaneous utility function. The remaining parameters are estimated in a second step by GMM. The constancy of the different parameters is investigated, in both the long and the short run. Habit formation turns out to be an important factor of import demand. � 1998 John Wiley & Sons, Ltd.

笔记与分组
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